EYE-LAND
A Crowd Sensing Geospatial Database for the Monitoring of Rural Areas
PRIN 2020 – Settore ERC LS9 – Bando 2020 Prot. 2020EMLWTN
Partners del progetto Eye-Land
Responsabile scientifico UNITUS
Prof.ssa Maria Nicolina Ripa
Università della Tuscia
Coordinamento Nazionale
Università degli studi di Udine
Università degli studi “Mediterranea” di Reggio Calabria
Università degli studi di Bologna
Università Politecnica delle Marche
Una Applicazione per Mobile
Scaricabile sugli Store per piattaforme Android e IOS
La applicazione consente di caricare dati rilevati sul territorio
- Collaborazione da parte di professionisti del settore
- Rilievi proveniente da studenti


Manualistica della applicazione:
Descrizione del Progetto :
Il monitoraggio del territorio rurale è una necessità per garantire il successo delle strategie nazionali ed europee in materia di salute dei consumatori e di protezione dell’ambiente.
Il progetto risponde alla crescente esigenza dell’UE e delle amministrazioni locali di conoscenza dettagliata del territorio e diventerà un modello per l’acquisizione di dati nel contesto rurale integrando tecnologie diffuse (sensori GPS, telecamere ad alta qualità e risoluzione) e competenze diffuse (agronomi, operatori del settore agroforestale), per la produzione di dati territoriali di dettaglio su vasta scala. Inoltre, il coinvolgimento di diversi attori nella costruzione e implementazione di questo sistema, contribuisce ad accrescere la consapevolezza e la sensibilità nei confronti dell’ambiente e del territorio.
I programmi di telerilevamento non possono essere utilizzati pienamente per la scarsità di osservazioni di campo indispensabili per calibrare e validare le informazioni.
Il progetto vuole creare una piattaforma basata sul “crowd sensing”, che attraverso una rete di “contributori” volontari (produttori, agronomi, ecc.), raccolga le osservazioni di campo indispensabili per sfruttare le potenzialità delle immagini telerilevate, sia dalle consolidate piattaforme multispettrali sia dai più recenti sensori iperspettrali.
Il progetto prevede l’attivazione di due borse nei dottorati in Scienze delle produzioni vegetali ed animali e in Engineering for energy and environment. Gli sviluppi della ricerca potranno offrire conoscenze avanzate per gli studenti dei corsi di Laurea Magistrale in Scienze Agrarie e Ambientali e Gestione digitale dell’agricoltura e del territorio montano.
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